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罗江网上展厅沉浸式体验
发表时间:2019-06-10

  智慧工厂是利用物联网技术实现对工厂人员和设备进行信息管理和服务,使得工厂形成万物互联和管理统一,实现数据信息的互联互通,帮助提高工厂的生产效率、降低生产成本、优化设备运行状态和节能降耗,将工业制造与物联网应用结合构建智造生产区。

  但是一定要保证数据分析的结果被正确的使用。在一个企业的数据挖掘项目中,各个阶段都有很多需要注意的问题。以下内容参考昆仑数据。工业数据分析常常是一个知识严重二分的情形。数据分析师对工业过程缺乏深入了解,而业界人员对数据分析的了解相对缺乏,沟通成本很高,造成效率低甚至结果达不到预期。业务方面要给出明确的系统上下文,包括业务相关(比如生产制造工程中,周围环境)等的相关原理、相关运作机制,相关关键信息,而且在尽量容易理解的同时,保证对于业务相关所有量的一个准确描述。这个模型的核心,就是把业务相关的因素的数据,定义好自变量、因变量以及这些量的状态,是否可以观测,是否实时获得,是否可以控制等。要把一个工业大数据分析的项目需求描述清楚。

  在汽车行业,科研人员设计出一种新型座椅,能够通过分析相关数据识别主人,以此确保汽车的安全。这种座椅装有360个不同类型的感应器,可以收集并分析驾驶者的体重、压力值,甚至坐到座椅上的方式等多种信息,并将它们与车载系统中内置的进行匹配,以此判断驾驶者是否为车主,从而决定是否开动汽车。实验数据显示,这种车座的识别准确率高达98%。提升服务型生产就是增加服务在生产(产品)的价值比重。主要体现在两个方向。一是前向延伸,就是在售前阶段,通过用户参与、个性化设计的方式,吸引、引导和锁定用户。比如红领西服的服装定制,通过精准的量体裁衣,在其他成衣服装规模关店的市场下,能保持每年150%的收入和利润增长,每件衣服的成本仅比成衣高10%。

  而作为工业4.0的***主题,智能工厂或网上展厅可谓贯穿产业升级全过程。智能工厂主要研究智能化生产系统及过程以及网络化分布生产设施的实现。

  1、利用物联网技术实现设备间高效的信息互联,数字工厂向“物联工厂”升级,操作人员可实现获取生产设备、物料、成品灯相互间的动态生产数据,满足工厂24小时监测需求;

  2、基于庞大数据库实现数据挖掘与分析,使工厂具备自我学习能力,并在此基础上完成能源消耗的优化、生产决策的自动判断等任务;

  3、引入基于计算机数控机床、机器人等高度智能化的自动化生产线,满足个性化定制柔性化生产需求,有效缩短产品生产周期,并同时大幅降低产品成本;

  4、配套智能物流仓储系统,通过自动化立体仓库、自动输送分拣系统、智能仓储管理系统等实现仓库管理过程中各环节数据录入的实时性以及对于货物出入库管理的高效性;

  5、工厂内配备电子看板显示生产的实时动态,同时,操作人员可远程参与生产过程的修正或指挥。

  以“大数据促进两化融合,人工智能引领产业升级”为主题的工业大数据与人工智能应用发展高峰论坛暨内蒙古数据科学与大数据学会2018年学术年会,近日于内蒙古***包头市召开。汇聚国内人工智能专家学者及、高校、企业等大数据领域人士近300人。工业大数据:这是一个全新的概念,从字面上理解,工业大数据是指在工业领域信息化应用中产生的大数据。人工智能:1956年斯坦福大学计算机科学家约翰·麦卡锡(JohnMcCarthy)在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念至今,已有60余年的历史。然而,人工智能技术受到如此广泛的关注却是近几年的事。谈到基础设施,大家脑海里浮现出的一定是水电、煤气、铁路等等。对于未来社会而言。

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